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理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

理解帮助生成?RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA

谢集,浙江大学竺可桢学院大四学生,于加州大学伯克利分校(BAIR)进行访问,研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell,第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer,通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、

来自主题: AI技术研报
4806 点击    2025-09-21 10:42
刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立

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面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。

来自主题: AI资讯
4276 点击    2025-05-28 16:09
Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型

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Meta新视频生成框架拿捏倒立杂技,双人舞也能完美同步!运动一致性暴增近20%,可无缝集成DiT模型

针对视频生成中的运动一致性难题,Meta GenAI团队提出了一个全新框架VideoJAM。VideoJAM基于主流的DiT路线,但和Sora等纯DiT模型相比,动态效果直接拉满:

来自主题: AI技术研报
8423 点击    2025-02-10 17:25